虚拟细胞

现有细胞计算模型长期缺乏高时空亚细胞动态图像数据与高保真生理体系，难以实现对复杂药物响应的高精度预测与机制解释。团队围绕“成像数据—垂域模型—干湿闭环”构建全链条研发体系：数据层面，依托自研大视场高通量超分辨成像平台，规模化捕获活细胞多细胞器动态图像，自动化提取结构化亚细胞表型，打破高质量时空图像数据缺口；模型层面，利用自研 LinkNex 等深度学习网络构建细胞器互作拓扑，融合多组学校准通用细胞表征，建立面向感染、肿瘤和神经疾病的扰动响应垂域模型；验证层面，依托肿瘤与神经等实体类器官平台开展高保真湿实验，推动单细胞模拟向组织尺度虚拟类器官（AIVO）跃升，形成“硅空间预测—湿实验校准”的持续演化闭环。该方向建立了数据与算法互相喂养的自主壁垒，为降低新药研发失败率、加速先导物筛选及指导临床精准用药提供了可证伪、高精度的数字基座。该体系摆脱了对外部公开数据集的依赖，以完全自主的亚细胞动态数据源与类器官验证平台，确立了团队在虚拟细胞领域的闭环优势。